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Fiches métiers

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Data Scientist M1405

Description du métier

  • Chargé / Chargée de modélisation des données
  • Data Miner
  • Data scientist
  • Expert / Experte en sciences des données
  • Explorateur / Exploratrice de données
  • Ingénieur / Ingénieure data scientist

Définition

  • Introduit des techniques de Data Science et d'Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et/ou automatiser des opérations.
  • Transforme des données brutes en informations exploitables et structure ces données.
  • Développe des algorithmes d'apprentissage selon les besoins des équipes métiers.
  • Coordonne le développement, les tests de résultats et améliore la solution sur sa durée de vie.

Accès au métier

Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac+5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données massives (Big Data)...Certains postes sont accessibles à des débutants, mais les profils d’au moins trois années d’expérience sont privilégiés afin d’embaucher un profil complet (maîtrise des statistiques et de l’informatique).

Contextes de travail

Conditions de travail et risques professionnels
  • Déplacements professionnels
  • En bureau d'études
  • Possibilité de télétravail
  • Travail en mode projet
Statut de l'emploi
  • Salarié secteur privé (CDI, CDD)
  • Salarié secteur public
  • Travailleur indépendant

Activités et compétences

Compétences

Savoir-faire

Recherche, Innovation
  • Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques
  • Définir les solutions de stockage et de structuration des données
  • Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
  • Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)
  • Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data Science
  • Adapter les outils de traitement statistique de données
  • Animer une démarche agile et innovante
  • Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
  • Conduire des travaux d'études et de recherche
  • Réaliser un modèle de prévision
  • Lire et interpréter des données et documents techniques au besoin en anglais
Nouvelles technologies
  • Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
  • Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement
  • Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développées
  • Paramétrer un logiciel, un outil, un système numérique
  • Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils IA/Data Science dans le modèle d'affaires
Organisation
  • Gérer des données massives
  • Assurer le suivi de la qualité des données
  • Utiliser des logiciels spécifiques
  • Mener et exploiter une analyse stratégique
  • Mobiliser des données massives pour éclairer les prises de décisions
  • Structurer, synthétiser des informations
  • Analyser / traiter l'information à des fins d'anticipation
Prévention des risques
  • Analyser et prévenir les risques
Stratégie de développement
  • Piloter les étapes d'un projet agile et innovant
  • Établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
  • Mettre en place des outils d'aide à la décision
Communication
  • Argumenter et anticiper les objections
  • Utiliser l'anglais en contexte professionnel
Management
  • Animer, coordonner une équipe
Gestion des Ressources Humaines
  • Manager la connaissance
Relation client
  • Faire remonter les besoins clients en interne pour adapter l’offre aux enjeux émergents
Développement commercial
  • Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
  • Rédiger les volets IA et Data Science d'une proposition commerciale de développement de solution

Savoir-être professionnels

  • Être à l'écoute, faire preuve d'empathie
  • Faire preuve de curiosité
  • Faire preuve de rigueur et de précision
  • Prendre des initiatives et être force de proposition
  • Travailler en équipe

Savoirs

Domaines d'expertise
  • Analyse statistique
  • Langages de programmation informatique
  • Logiciel de statistiques
  • Logiciels de gestion de base de données
  • Big data Analytics
  • Apprentissage automatique (machine learning)
  • Business Intelligence (BI) / Informatique décisionnelle
  • Gestion budgétaire
  • Gestion commerciale, relation clients
  • Intelligence économique
  • Économie du développement durable
  • Modélisation et simulation
  • Modélisation statistique
  • C/C++
  • Java
  • Python
  • Système d'exploitation Unix
  • Système d'exploitation Windows
  • Système de Gestion de Bases de Données (SGBD)
  • Technologies HADOOP
Certifications et habilitations
  • Data engineer
  • DRT modélisation calcul scientifique statistique et informatique
  • Mastère spécialisé expert en sciences des données
Normes et procédés
  • Méthodes de prospective
  • Modélisation économique

Certifications

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