Master (1ère année) mention Mathématiques appliquées, statistiques parcours type Mathematics and Economic Decision
Durée de 1857 heures
Référence n°15_651233
Objectif général : Certification
Le Master en mathématiques et décision économique, d'une durée de deux ans, est le Master en mathématiques appliquées et statistiques de la Toulouse School of Economics. Il bénéficie de la force des départements de mathématiques et d'économie de TSE. L'interdisciplinarité est très importante dans les développements récents de la recherche, par exemple à l'interface entre l'optimisation et les statistiques. Ces développements ont des applications larges et naturelles en économie et dans l'industrie : intelligence artificielle, grandes données, théorie des jeux, analyse en haute dimension, apprentissage machine, analyse de réseaux, analyse stochastique, etc. La première année est consacrée à l'acquisition d'une connaissance large et rigoureuse des mathématiques et des statistiques et de leurs applications en économie. Après la première année, les étudiants peuvent également postuler à d'autres programmes de master de deuxième année à TSE. La deuxième année du Master Data Science for Social Science est particulièrement adaptée à une intégration professionnelle après le Master. Les étudiants qui s'intéressent davantage au doctorat en économie peuvent postuler à la deuxième année du master en théorie économique et économétrie. * The two-years Master's program in Mathematics and Economic Decision is the Toulouse School of Economics Master in Applied Mathematics and Statistics. It benefits from the strength of both the TSE's Mathematics and Economics departments. Interdisciplinarity is very important in recent developments in research, for example at the interface between optimization and statistics. These developments have wide and natural applications in economics and in the industry: artificial intelligence, big data, game theory, high-dimensional analysis, machine learning, network analysis, stochastic analysis, etc. The first year is dedicated to acquiring a broad and rigorous knowledge in mathematics and statistics and its applications to economics. Alternatively, after the first year, the students may apply to other second year Master's programs at TSE. The second year of the Master Data Science for Social Science is particularly suited for a professional integration after the Master. Students who become more interested in the Ph.D. in Economics may apply to the second year of the Master Economic Theory and Econometrics.
Contenu
Label Aniti - Label Aniti Code RNCP : 34039
Validation
- Type de validation : Diplôme autres ministères
- Certification : Master mention mathématiques appliquées, statistique
- Niveau de sortie : Bac+3 à Bac+5
- Organisme
-
Université Toulouse 1 Capitole (UT1 Capitole - Service Commun Formation Continue Validation des Acquis et Apprentissage)
http://www.ut-capitole.fr - Lieu de la formation
-
UNIVERSITE TOULOUSE CAPITOLE
-
31500 Toulouse
France - Type de formation
-
En centre
https://www.meformerenregion.fr/formations/651233 - La formation est-elle certifiante ?
- Certifiante
Pré-requis
- Niveau d’entrée : Bac+3 à Bac+5
Financement
L’organisme de formation n’est pas détenteur de la certification Qualiopi, vous ne pouvez pas bénéficier d’un financement public (Pôle emploi, Conseil Régional, OPCO …) ou utiliser vos droits CPF via Mon Compte Formation.
Organisme de formation
Université Toulouse 1 Capitole (UT1 Capitole - Service Commun Formation Continue Validation des Acquis et Apprentissage)
- Adresse électronique
- Stephanie.Henocq@ut-capitole.fr
- Site internet
- http://www.ut-capitole.fr
Contact et lieu de formation
UNIVERSITE TOULOUSE CAPITOLE
- Téléphone
- 0561128826
- Adresse électronique
- fcv2a@ut-capitole.fr
- Lieu de la formation
- -, 31500 Toulouse, France
Prochaine session
- 01 SEPTEMBRE 2023 30 SEPTEMBRE 2024Période d'inscription du 01 septembre 2023 au 31 août 2024
Métiers associés
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- Contact
- Université Toulouse 1 Capitole (UT1 Capitole - Service Commun Formation Continue Validation des Acquis et Apprentissage)
- Adresse électronique
- Stephanie.Henocq@ut-capitole.fr
- Site internet
- http://www.ut-capitole.fr