Data scientist - ingénieur machine learning
Durée de 1000 heures
Référence n°14_AF_0000093836
Objectif général : Certification
Approfondissez votre connaissance du machine learning et obtenez un diplôme reconnu par l'Etat de niveau Bac +5, dans le cadre d'un parcours 100% en ligne et avec l'accompagnement en visio d'un expert.
Contenu
Le parcours est composé des projets professionnalisants suivant : - Initiez-vous au machine learning. - Entraînez un modèle prédictif linéaire. - Evaluez et améliorez les performances d'un modèle de machine learning. - Utilisez des modèles supervisés non linéaires. - Modélisez vos données avec les méthodes ensemblistes. - Explorez vos données avec des algorithmes non supervisés. - Analysez vos données textuelles. - Classez et segmentez des données visuelles . - Découvrez les cloud avec Amazon Web Services. - Réalisez des calculs distribués sur des données massives.
Validation
- Type de validation : Titre inscrit sur demande au RNCP
- Certification : Data scientist
- Niveau de sortie : Bac+3 à Bac+5
- Organisme
-
Openclassrooms
- Lieu de la formation
- 10 Quai de la Charente
75019 Paris 19e
France - Type de formation
- À distance
- La formation est-elle certifiante ?
- Certifiante
Pré-requis
- Niveau d’entrée : Bac+2
- Niveau de langue : Pour les apprenants étrangers, un niveau de français B1-B2 (utilisateur indépendant) est conseillé pour la réussite de la formation. Matériel : Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d'un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien. Ce parcours nécessite également d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes : CPU : minimum core I3 ou AMD Ryzen 3 (génération récente) idéalement core I7 ou AMD Ryzen 7 RAM : mémoire de 16 Go minimum Espace disque disponible : 256 Go, SSD idéalement En complément, pour les traitements Deep Learning : Carte graphique (GPU) NVidia 8Go minimum ou utilisation de solutions gratuites sur le cloud accessibles via un navigateur : Google Colaboratory (GPU ou TPU), ou Kaggle Notebook Niveau requis : Prépa scientifique ou Bac + 2 en mathématiques. Prérequis techniques : Programmation Python, librairies pour la Data Science. Math (analyse réelle, algèbre, proba, stat) Informatique (algorithmique, base de données, terminal) Collecte de données (API, requêtes SQL) Communication et collaboration (Git, Pep8)
Financement
Formation financée par Pôle emploi
Cette formation est ouverte aux demandeurs d’emploi inscrits à Pôle emploi et aux jeunes sans le baccalauréat inscrits ou pas à Pôle emploi et accompagnés par un conseiller mission locale. L’inscription est possible après accord du conseiller du demandeur d’emploi ou du jeune et confirmation par l’organisme de formation. Selon votre situation, vous pourrez percevoir une rémunération pendant votre formation, versée par Pôle emploi. Pour plus d’information, rendez-vous sur mes aides financières.
Votre conseiller est à votre écoute pour toute question.
Organisme de formation
Openclassrooms
Référencé Qualiopi Aide Qualiopi
Cet organisme de formation est détenteur de la certification Qualiopi.
Contact et lieu de formation
Openclassrooms
- Téléphone
- 01 80 88 80 30
- Adresse électronique
- hello@openclassrooms.com
- Lieu de la formation
- 10 Quai de la Charente, 75019 Paris 19e, France
Prochaine session
Métiers associés
Inscription
Si cette formation vous intéresse, vous pouvez contacter directement l’Organisme de Formation pour vous informer sur d’ éventuelles sessions futures.
- Contact
- Openclassrooms