Data scientist - Ingénieur Intelligence Artificielle (IA)
Durée de 2000 heures
Référence n°14_AF_0000093853
Objectif général : Certification
Devenez ingénieur en intelligence artificielle en suivant ce parcours 100% en ligne co-construit par Microsoft et OpenClassrooms. En tant qu'Ingénieur IA, vous développez des produits IA en utilisant des techniques de Data Science. Vous pourrez employer le "Deep Learning" pour créer un chatbot, ou encore réaliser un système de navigation pour la voiture autonome. Au terme de cette formation et si vous validez l'ensemble des projets, vous pourrez obtenir le titre « Ingénieur IA » titre RNCP de niveau Bac +5
Contenu
Accompagné d'un mentor expert en data sciences à raison d'une fois par semaine en visioconférence, vous validerez des projets professionnalisants. Voici une liste non exhaustive des compétences que vous allez acquérir dans ce parcours : Appliquer les bases de la Data Science, comme la collecte et la préparation des données. Programmer des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning. Développer vos modèles grâce aux services Microsoft Azure. Déployer vos algorithmes en production sur le cloud. Superviser la conception d'un produit IA...
Validation
- Type de validation : Titre inscrit sur demande au RNCP
- Certification : Data scientist
- Niveau de sortie : Bac+3 à Bac+5
- Organisme
-
Openclassrooms
- Lieu de la formation
- 10 Quai de la Charente
75019 Paris 19e
France - Type de formation
- À distance
- La formation est-elle certifiante ?
- Certifiante
Pré-requis
- Niveau d’entrée : Bac+2
- Niveau de langue : Pour les apprenants etrangers, un niveau de francais B2 est conseille. Materiel : Acces a un ordinateur (PC ou Mac), muni d un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en reception de donnees). Pour tester la qualite de votre connexion, cliquez sur ce lien. Ce parcours necessite egalement d etre equipe d un ordinateur avec les specifications suivantes : CPU : minimum core I3 ou AMD Ryzen 3 (generation recente) ; idealement core I7 ou AMD Ryzen 7 ; RAM : memoire de 16 Go minimum ; Espace disque : 512 Go, SSD idealement ; En complement, pour les traitements Deep Learning : Carte graphique (GPU) NVidia 8Go minimum ; ou utilisation de solutions gratuites sur le cloud accessibles via un navigateur : Google Colaboratory (GPU ou TPU) ; ou Kaggle Notebook ; ou utilisation de Azure ML (GPU). Des credits necessaires a la realisation des projets sont fournis. Niveau requis : Prepa scientifique ou bac+2 en mathematiques (ou equivalent). Prerequis techniques : Maths (analyse reelle, algebre, probabilites, statistiques). Notions d informatique (algorithmique, base de donnees, terminal).
Financement
Formation financée par Pôle emploi
Cette formation est ouverte aux demandeurs d’emploi inscrits à Pôle emploi et aux jeunes sans le baccalauréat inscrits ou pas à Pôle emploi et accompagnés par un conseiller mission locale. L’inscription est possible après accord du conseiller du demandeur d’emploi ou du jeune et confirmation par l’organisme de formation. Selon votre situation, vous pourrez percevoir une rémunération pendant votre formation, versée par Pôle emploi. Pour plus d’information, rendez-vous sur mes aides financières.
Votre conseiller est à votre écoute pour toute question.
Organisme de formation
Openclassrooms
Référencé Qualiopi Aide Qualiopi
Cet organisme de formation est détenteur de la certification Qualiopi.
Contact et lieu de formation
Openclassrooms
- Téléphone
- 01 80 88 80 30
- Adresse électronique
- hello@openclassrooms.com
- Lieu de la formation
- 10 Quai de la Charente, 75019 Paris 19e, France
Prochaine session
- 17 JANVIER 2022 15 JUILLET 2024
Métiers associés
Inscription
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Pré-requis nécessaire à cette formation
- Niveau d entrée : Bac+2
- Niveau de langue : Pour les apprenants etrangers, un niveau de francais B2 est conseille. Materiel : Acces a un ordinateur (PC ou Mac), muni d un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en reception de donnees). Pour tester la qualite de votre connexion, cliquez sur ce lien. Ce parcours necessite egalement d etre equipe d un ordinateur avec les specifications suivantes : CPU : minimum core I3 ou AMD Ryzen 3 (generation recente) ; idealement core I7 ou AMD Ryzen 7 ; RAM : memoire de 16 Go minimum ; Espace disque : 512 Go, SSD idealement ; En complement, pour les traitements Deep Learning : Carte graphique (GPU) NVidia 8Go minimum ; ou utilisation de solutions gratuites sur le cloud accessibles via un navigateur : Google Colaboratory (GPU ou TPU) ; ou Kaggle Notebook ; ou utilisation de Azure ML (GPU). Des credits necessaires a la realisation des projets sont fournis. Niveau requis : Prepa scientifique ou bac+2 en mathematiques (ou equivalent). Prerequis techniques : Maths (analyse reelle, algebre, probabilites, statistiques). Notions d informatique (algorithmique, base de donnees, terminal).
En poursuivant, l’organisme de formation vous recontactera à partir des coordonnées connues par Pôle emploi.
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- Un environnement de travail calme (une pièce dédiée par exemple)
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