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Ingénieur Data Scientist opération H/F (H/F) 31 - TOULOUSE
Offre n° 173SHQT
Ingénieur Data Scientist opération H/F (H/F)
31 - TOULOUSE - Localiser avec Mappy
Actualisé le 30 avril 2024
Au sein de l'équipe vorteX.io, la mission du titulaire consiste dans un premier temps à développer et fiabiliser les algorithmes et systèmes existants permettant d'analyser les performances du parc de station et d'en tirer des KPI de surveillance permettant d'identifier tout comportement anormal des micro-stations et de ses mesures. L'ensemble de ces algorithmes et développements s'intègreront et enrichiront le centre de contrôle de la constellation de micro-stations, conçu pour surveiller et gérer un parc de plusieurs milliers de capteurs. Dans un second temps, le titulaire participera activement au développement de nouveaux algorithmes et solutions permettant d'améliorer le centre de contrôle et développer au des nouveaux scénarii d'automatisation de certaines tâches, d'améliorer le fonctionnement mais également développer des algorithmes d'intelligence artificielle pour réaliser de la maintenance prédictive sur la constellation de micro-station. Pour mener à bien cette mission, le titulaire sera amené à : Participer aux études et développements algorithmiques, aux études instrumentales à partir des instruments vorteX.io. Définir, prototyper et développer les nouveaux algorithmes, chaines de traitement permettant de proposer une opérationnalité et un taux de disponibilité toujours meilleur Participer aux développements du centre de contrôle des micro-stations vorteX-io Assurer une veille technologique et scientifique sur de nouveaux algorithmes et techniques permettant la maintenance prédictive de la constellation de station Développer des outils facilitant les opérations sur la constellation de micro-station Participer activement aux développements d'outils communs pour le traitement des données des stations Être force de proposition sur les nouvelles fonctionnalités du centre de contrôle, de la gestion / maintenance de la constellation et sur l'automatisation de scenarii de gestion Rédiger les documentations d'outils développés Présentation et formation des équipes aux nouveaux outils Être en lien direct avec les équipes opérations et commerciales Des déplacements sont à prévoir en Europe et dans le monde pour la participation aux colloques et réunions techniques afin de présenter les travaux effectués aux clients et/ou utilisateurs. Bac+5 ou Ingénieur généraliste ou Ingénieur traitement du signal avec de fortes compétences en informatique dans un domaine de traitement et d'analyse de données scientifiques. Une bonne capacité de synthèse et un goût pour le travail en équipe sera particulièrement recherché. Une appétence et une expérience dans le traitement d'image sera appréciée. Savoir-faire & compétences : Traitement du signal et traitement d'images Physique de la mesure Mathématiques appliquées Analyse numérique des données Hydrologie Connaissance système Linux Langages : Python, C/C++ Machine learning / Deep learning OpenCV Gestionnaire de configuration : GIT Bonne capacité de synthèse Goût pour le travail en équipe Organisation du travail technique Savoir-être : Dynamique, enthousiaste, créatif, bon relationnel, rigueur et méthode, autonomie, capacité d'innovation. Aisance en communication écrite (rédaction de réponse à Appel d'Offres, rédaction de rapports techniques et d'articles scientifiques) et orale (présentation lors de réunions contractuelles ou lors de conférences).
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
- 39H Travail en journée
- Salaire
- Salaire brut : Annuel de 32000 Euros à 35000 Euros sur 12 mois
- Mobile
- Déplacements
- Déplacements : Jamais
Profil souhaité
Expérience
- 3 An(s)Cette expérience est indispensable
Langue
- Anglais
Savoir-être professionnels
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Prendre des initiatives et être force de proposition
- Être à l'écoute, faire preuve d'empathie
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Ingénierie, études techniques
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