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Sectorial Data Strategy - Senior Data Scientist (H/F) 92 - LEVALLOIS PERRET
Offre n° 4754713
Sectorial Data Strategy - Senior Data Scientist (H/F)
92 - LEVALLOIS PERRET - Localiser avec Mappy
Publié le 07 avril 2024
En qualité de Data Scientist, vous êtes intégré(e) à une équipe projet au sein de laquelle vous intervenez chez nos clients sur des problématiques data driven. Vos missions vous amènent à couvrir toute la chaine de valeur de la Data Science chez nos clients : - La compréhension et le cadrage des besoins - La formulation d\'une démarche permettant de répondre aux besoins identifiés - L\'identification de la donnée (éventuellement externe : open data, web scraping, .) et son analyse - La consolidation et la préparation des données (y compris non structurées) - La mise en œuvre de méthodes d\'apprentissage pertinentes - Le développement, en mode agile, de produits Data comprenant des fonctionnalités Data Science, en partenariat avec nos équipes design et web et nos Data Engineers - La mise en production de modèles de Machine Learning dans une approche MLOps - La formalisation de recommandations et la restitution des résultats aux clients - La montée en compétences des équipes clients en matière de Data Science En interne, vous contribuez à : - favoriser la montée en compétences des autres équipes du cabinet sur la Data Science (formation, retour d\'expérience, .) - maintenir et enrichir notre catalogue d\'assets Data Science - renforcer nos connaissances par des actions de veille et de partage au sein de la communauté Data Science - Contribuer à la rédaction de propositions commerciales pour identifier les meilleures solutions à proposer à nos clients Pour postuler : https://capgemini-service.contactrh.com/jobs/773/42385806 Diplômé(e) d\'une Grande Ecole ou d\'une Université avec une spécialisation en Statistique, Mathématiques Appliquées, Machine Learning, Computer Science ou Data Science (Bac+5 ou PhD), vous justifiez d\'une expérience significative en tant que Data Scientist : - vous maitrisez les techniques de référence en terme d\'apprentissage supervisé et non supervisé - vous avez des connaissances approfondies dans-au moins un des grands domaines de la Data Science : NLP/NLG, computer vision, deep learning, modélisation prédictive, séries temporelles, graphes. - vous possédez des bases solides en programmation dans au moins un langage de programmation (Python, R, .) et idéalement dans une technologie de base de donnée - vous disposez d\'une sensibilité business vous permettant d\'appréhender le besoin du client, et êtes en mesure de transcrire un problème business complexe en démarche Data Science - vous êtes doté(e) d\'une excellente capacité de communication et de pédagogie vous permettant de restituer le résultat de vos travaux à des non-experts Les points suivants seront des « plus » appréciés : - la connaissance d\'un environnement Cloud (AWS, Azure, Google Cloud) - la maitrise des environnements distribués (Hadoop, Spark, .) - la connaissance d\'une solution ou d\'un langage permettant de faire de la DataViz ou des dashboards (Tableau, PowerBI, Kibana, d3.js, dash)...
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail
Profil souhaité
Expérience
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