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Senior Data Scientist en CDI H/F 91 - GIF SUR YVETTE
Offre n° 4893357
Senior Data Scientist en CDI H/F
91 - GIF SUR YVETTE - Localiser avec Mappy
Actualisé le 04 mai 2024
Fondé pour servir la santé, Servier est un groupe pharmaceutique international gouverné par une Fondation, qui aspire à avoir un impact sociétal significatif pour les patients et pour un monde durable. Son modèle unique de gouvernance lui permet de servir pleinement sa vocation avec une vision à long terme : être engagé pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Les 21 800 collaborateurs qui composent le Groupe sont engagés autour de cette vocation commune, source d'inspiration au quotidien. Leader mondial en cardiologie, Servier a pour ambition de devenir un acteur reconnu, focalisé et innovant en oncologie en ciblant des cancers difficiles à traiter. C'est pourquoi le Groupe consacre plus de 50 % de son budget de R&D au développement de thérapies ciblées et innovantes en oncologie. Les neurosciences et les maladies immuno-inflammatoires constituent un futur relais de croissance. Dans ces domaines, Servier se focalise sur un nombre restreint de pathologies spécifiques dans lesquelles une caractérisation précise des patients permet de proposer une réponse thérapeutique ciblée, grâce à la médecine de précision. Pour favoriser l'accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût, le Groupe propose également une offre de médicaments génériques couvrant la majorité des pathologies, en s'appuyant sur des marques fortes en France, en Europe de l'Est, au Brésil et au Nigeria. Dans tous ces domaines, le Groupe intègre la voix du patient à chaque étape du cycle de vie du médicament. Servier, dont le siège social est basé en France, s'appuie sur une solide implantation géographique dans plus de 150 pays et a réalisé, en 2021, un chiffre d'affaires de 4,7 milliards d'euros.Nous recherchons un Data Scientist talentueux et expérimenté pour rejoindre notre département de recherche. Le candidat idéal aura une solide expérience en analyse de données, en apprentissage automatique et en modélisation statistique, et sera passionné par l'application de ces compétences pour faire progresser la recherche pharmaceutique. Ce rôle vise à apporter des informations exploitables à partir d'ensembles de données vastes et hétérogènes pour soutenir la prise de décision en matière de projets thérapeutiques. Cela se fera grâce à l'intégration de données structurées et non structurées et vise à identifier la bonne perturbation (petite molécule, anticorps, oligonucléotide antisens) pour la bonne cible dès les premières étapes de notre pipeline de découverte de médicaments. Vous contribuerez à notre stratégie de découverte de médicaments et serez responsable de la conception, du perfectionnement et de l'interprétation d'approches de pointe basées sur les données. En appliquant ces méthodes statistiques de pointe, vous générerez des connaissances à partir de données à grande échelle sur des maladies complexes ayant un impact sur la progression du projet. Dans ce rôle, vous travaillerez dans un environnement hautement transversal et interagirez avec des spécialistes du séquençage, des maladies immunologiques et respiratoires, ainsi qu'avec d'autres experts en science des données, en bioinformatique et en chimie computationnelle. En fonction de votre expérience antérieure, votre niveau de carrière initial sera celui de Senior Scientist ou de Associate Principal Scientist. Vos responsabilités : - Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier et résoudre des problèmes complexes dans le développement et la recherche de médicaments.- Analysez des ensembles de données volumineux et complexes pour extraire des informations significatives et identifier les tendances à l'aide d'approches d'IA de pointe.- Développer et mettre en œuvre des modèles avancés d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour soutenir les processus de découverte de médicaments.- Communiquer les résultats de données complexes de manière claire, concise et exploitable à diverses parties prenantes.- Restez au courant des dernières technologies et techniques en science des données et appliquez-les pour stimuler l'innovation dans nos processus de recherche. Votre formation : - Doctorat en science des données, informatique, bioinformatique, biologie computationnelle, biologie mathématique ou dans un domaine connexe.- Minimum de 3 ans d'expérience dans un rôle en science des données dans l'industrie pharmaceutique ou de la santé. Vos compétences : - Très forte maîtrise du langage de programmation Python (POO, plateforme GitHub, Kedro).- Solide expérience appliquée en matière d'apprentissage automatique et de modélisation prédictive d'IA (deep learning, LLM, GCN, CNN, GAN). Cela comprend de solides connaissances en analyse de données hautement multivariées et multimodales.- Solides connaissances en biologie, biochimie, pharmacologie et jeux de données associés (Gtex, Chembl, Uniprot etc.).- Ex
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigée de 36 MoisCette expérience est indispensable
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