POSTE : Chercheur Machine Learning H/F DESCRIPTION : Dans le cadre du développement de son Pôle Systèmes de Confort et d'Aide à la Conduite qui améliore la sécurité et le confort de conduite tout en offrant un accès facile et une meilleure visibilité autour du véhicule, Valeo recherche pour son centre de Recherche & Développement basé à Créteil (94) un(e) chercheur/ chercheuse en Intelligence Artificielle pour sa plateforme Applied Machine Learning (AML). Le chercheur en IA mène des projets de recherche sur la thématique du Machine learning, en s'appuyant sur une connaissance approfondie et actualisée de la littérature scientifique et son expérience pratique. Ainsi, Elle/il contribue à la visibilité de Valeo au sein de la communauté scientifique par ses publications dans des revues de premier plan, ainsi que par des présentations de recherche lors de conférences. Il/elle collabore également avec d'autres équipes de R&D de Valeo, partageant les connaissances, l'expertise, les résultats, les modèles et les prototypes avec les chercheurs et les ingénieurs du groupe. Vos challenges ? Intégré(e) au sein de l'équipe AML, votre mission vous amène à : Réaliser des travaux de recherche. Étudier les derniers articles scientifiques parus et partager vos résultats/ conclusions en interne. Concevoir des approches innovantes dans votre domaine de recherche Proposer des axes d'améliorations à partir de l'état de l'art et des bases de données publiques. Rédiger, soumettre, publier et présenter des articles dans des revues scientifiques de premier plan. Contribuer à l'encadrement scientifique et technique des étudiants en doctorat et en master. Collaborer avec des chercheurs et des ingénieurs en interne, en partageant vos connaissances/expériences et en menant des expériences sur des modèles et/ou des données partagés. Participer à des projets collaboratifs académiques externes ainsi qu'à des projets financés par l'équipe. Agir en tant qu'ambassadeur de Valeo dans la communauté scientifique, notamment par le biais d'activités éditoriales. Fournir des tutoriels et des présentations de recherche, tant en interne qu' externe. Parlons de vous Vous êtes titulaire d'un doctorat (spécialité : machine learning, computer vision, robotics) Vous disposez d'une expérience significative sur un poste similaire. Vous avez travaillé sur l'apprentissage par renforcement (reinforcement learning) Vous connaissez plusieurs langages de programmation (C++, Python) Vous êtes à l'aise en l'anglais, l'allemand serait apprécié. Des déplacements ponctuels au niveau national/international sont à prévoir sur ce poste. Avantages : Plan d'actionnariat, chèques vacances, action logement Présence d'un comité social & économique (CSE) : voyages, activités culturelles Télétravail partiel possible Pourquoi Valeo ? Pour participer à des projets innovants avec nos experts. Pour faire partie d'une entreprise inclusive et multiculturelle. Pour des opportunités de carrière au niveau national ou international. Pour être un maillon engagé en faveur de la mobilité verte. - Pour trouver du sens à votre engagement. => Le processus de recrutement en plusieurs étapes : premier échange avec le talent acquisition specialist, entretien avec votre futur management puis avec le département des ressources humaines du site. We are ready, and you ? Position : R&D Department/Product Manager Département : BG R&I CDASchedule : Temps plein Employee Status : CDI Type de contrat : CDIJob Posting Date : 2Join Us ! Being part of our team, you will join : - One of the largest global innovative companies, with more than 20, 000 engineers working in Research & Development - A multi-cultural environment that values diversity and international collaboration - More than 100, 000 colleagues in 31 countries which make a lot of opportunity for career growth - A business highly committed to limiting the environmental impact if its activities and ranked by Corporate Knights as the number one company in the automotive sector in terms of sustainable development More information on Valeo : https://www.valeo.com PROFIL :