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Consultant Senior Data Engineer F/H - Système, réseaux, données (H/F) 44 - NANTES
Offre n° 5532141
Consultant Senior Data Engineer F/H - Système, réseaux, données (H/F)
44 - NANTES - Localiser avec Mappy
Publié le 19 avril 2024
Descriptif du poste: Description du poste Missions Accompagnement du métier dans le cadrage et le delivery de leurs cas d'usage data Industrialisation et run de pipelines de traitement de données en production Accompagnement des profils plus juniors dans leur montée en compétence Être force de proposition auprès du client dans l'évolution de sa plateforme data Élaboration de présentations techniques pour partager son savoir aux autres collaborateurs de Revolve Tenue d'entretiens techniques pour aider Revolve à grandir Participation en shadow à des avant-ventes afin d'aider à la conception de solutions techniques pour nos futurs clients Évoluer au sein de la communauté Évoluer au sein de la Tribe Data, c'est être acteur dans la création d'un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n'est pas tout, ce sont aussi des événements réguliers et des conversations slacks dédiées vous permettant de solliciter les communautés (data, AI/ML, DevOps, sécurité,...) dans leur ensemble ! À côté de cela, vous avez l'opportunité d'être moteur dans le développement des différentes communautés internes (retours d'expériences, workshops, articles, podcasts.). Rémunération La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 46,5k à 52,5k. Profil recherché: Qualifications Compétences Required : Bonne Maîtrise de Python, Git, SQL et d'au moins une librairie python permettant le traitement de données (Pandas, Polars, Dask, Spark,...) Compréhension en profondeur des architectures data et de leurs problématiques : BDD SQL vs NoSQL, OLTP vs OLAP, ACID vs BASE, Batch vs Streaming, Datalake vs Data Warehouse vs LakeHouse,... Expérience sur l'écosystème AWS, ou d'un autre hyperscaler (GCP, Azure) Expérience dans l'utilisation de Spark Expérience sur l'utilisation d'un outil d'orchestration de pipeline (Airflow, Dagster,...) Expérience en mise en production et en run de pipelines de données Expérience de la mise en pratique de la méthode agile Nice to have : Maîtrise des concepts de modélisation de données Maîtrise des méthodes d'optimisation de traitements Spark Expérience sur une plateforme data managée (Snowflake, Databricks, DBT,...) Expérience sur un outil d'infra as code (Terraform, CloudFormation,...) Expérience sur un outil de CI/CD (Gitlab-Ci, Github Actions, Jenkins,...) Capacité à concevoir de nouvelles architectures data et à challenger l'existant de manière constructive et pertinente Capacité d'établir et de chiffrer des roadmaps de projets data Connaissances des concepts et des outils liés à la data gouvernance Si vous n'avez pas toutes ces compétences, no worries! Seules les "Required" sont. required. Informations supplémentaires Avantages Pour faire de notre collaboration un succès, nous vous proposons : Un compte AWS dédié par consultant pour expérimenter au gré de votre imagination Intéressement et participation Une trajectoire sur mesure que nous élaborons ensemble Des accès gratuits et illimités à des plateformes E-learning pour monter en compétences sur les technos que vous jugez prometteuses (Udemy / Cloud Guru / WhizLabs) Une politique de télétravail flexible avec remboursement de certains frais ️ Un abonnement Gymlib (et donc une multitude de choix pour faire du sport à petit prix !) Laptop au choix (Mac ou Windows)
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail - Salaire
- Salaire brut : A négocier
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Programmation informatique
Entreprise
Dogfinance
Description de l'entreprise Le data engineering est essentiel pour l'analyse de données. En construisant et en optimisant les pipelines de données, les data engineers permettent aux entreprises d'exploiter pleinement leur potentiel analytique. Leur rôle crucial dans la collecte, le stockage et le traitement des données garantit une base solide pour les décisions stratégiques et l'innovation continue. Nos consultants sont l'illustration de cette tendance en accompagnant nos clien...
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